Konventionelles RTK nutzt Base und Rover, woraus eine Basislinie ohne Checks und Ausgleichsberechnungen resultiert. Vermesser schätzen die Stärke von Netzwerken, in denen durch viele Punkte und wiederholte Messungen zusammen mit Netzwerkkorrekturen Ausreißer entfernt deutlich präzisere Ergebnisse erzielt werden können.
Um die Zuverlässigkeit von RTK zu verbessern, verarbeiten Nutzer Daten von mehr als einer Base. Multiple-Base-Systeme sind selten und nicht konventionell erhältlich.
Zum ersten Mal in der Geschichte von GNSS kommt die Stärke von Vermessungstechniken und Netzwerkkorrekturen bei RTK zum Einsatz, aber ohne jegliche Komplikationen. Die Berechnung ist ähnlich wie bei konventioneller RTK. Vermesser und Geodäten können sich nun auf RTK-Messungen verlassen und gleichzeitig von höherer Genauigkeit, Zuverlässigkeit und Verfügbarkeit profitieren.
Wenn wir jetzt von 20 Hz RTK sprechen, meinen wir die Messungen von 16 Basislinien von 8 Punkten und das Äquivalent zur Leistung von geodätischen Netzwerkkorrekturen von 16 Basislinien, das Eliminieren von Ausreißern und die Bereitstellung von verlässlicher geodätischer RTK-Lösungen 20mal in der Sekunde!
4x4 Cluster RTK benötigt keine LKW-Ladung von teurem Equipment, mehreren Einzelstationen und komplizierten Vorgehensweisen mehr. Es ist sogar einfacher als konventionelle 1x1 RTK, da Sie nicht einmal mehr Ihren Lotstab einmessen müssen!
TRIUMPH-4X ist äquivalent zu vier unabhängigen TRIUMPH-1-Empfängern integriert in einem kleinen Gehäuse. Darüber hinaus arbeiten diese vier unabhängigen Empfänger synchron über einen gemeinsamen Oszillator. Ein zentraler Prozessor koordiniert sowohl die interne als auch die externe Kommunikation mit der Außenwelt. All dies erledigt ein einziger TRIUMPH-Chip. Deshalb ist es weder schwer noch teuer.
Eine TRIUMPH-4X Base und ein Rover bilden ein RTK-System mit 16 Basislinien. Während systematische und korrelierte Fehler in einem einzigen RTK-System behoben werden können, reduzieren unkorrelierte Fehler die RTK-Genauigkeit. In TRIUMPH 4x4 Systemen werden die (zufälligen) unkorrelierten Fehler signifikant reduziert. Diese verbesserte Genauigkeit und Zuverlässigkeit ist in kritischen Anwendungen wie Maschinensteuerung besonders wichtig.